[LeetCode] 1. Two Sum 풀이
Problem
Approach
meet in the middle.
- 답이되는 index 두개를 \(l, r\) 이라고 했을 때 \(arr[l] = target - arr[r]\).
- \(l\)은 왼쪽에서 부터, \(r\)은 오른쪽에서부터 순회하면서 두 값의 합을 관찰해보면, \(l\)일때 너무 커서 감소시켰던 \(r\)값은 \(l+1\)이 되었을 때 다시 확인할 필요가 없다.
Code
/**
* author: jooncco
* written: 2021. 11. 01. Mon. 23:34:56 [UTC+9]
**/
typedef pair<int,int> ii;
typedef vector<ii> vii;
typedef vector<int> vi;
class Solution {
public:
vi twoSum(vi& nums, int target) {
int n= nums.size();
vii arr;
for (int i=0; i < n; ++i)
arr.push_back({nums[i],i});
sort(arr.begin(), arr.end());
int l= 0, r= n-1;
while (l < r) {
while (arr[l].first+arr[r].first > target) --r;
if (arr[l].first+arr[r].first == target) {
int lIdx= min(arr[l].second, arr[r].second);
int rIdx= max(arr[l].second, arr[r].second);
return {lIdx, rIdx};
}
++l;
}
return {0,0};
}
};
Complexity
- Time: \(O(n)\)
- Space: \(O(n)\)
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